Co to vlastně ta AI je.
Co to vlastně ta AI je – srozumitelně a lidsky
Umělá inteligence není budoucnost – je to současnost. Už dnes ji používáme všude kolem sebe, i když si to často ani neuvědomujeme. Pomáhá nám překládat texty, doporučuje hudbu nebo filmy, rozpoznává tváře na fotografiích, vyhledává informace.
Tohle je tzv. úzká AI. Umí řešit konkrétní úkoly a v nich bývá i lepší než člověk. Je ale vždy omezená na to, co se naučila z dat, a nedokáže myslet nebo chápat svět v celé jeho šíři.
Základní principy, jak poznat co AI je a co není:
Autonomie – AI zvládne vykonat úkol i bez přímého řízení člověkem.
Adaptabilita – učí se ze zkušeností a postupně se zlepšuje.
AI funguje v běžném životě – a možná si to ani neuvědomujete
Umělá inteligence není něco vzdáleného. Už dnes je součástí vašeho každodenního života:
- Sociální sítě a algoritmy doporučování obsahu
To, co vidíte na Facebooku, Instagramu nebo TikToku, není náhoda. Algoritmy sledují, na co klikáte, co lajkujete a u čeho se zastavíte – a podle toho vám ukazují další příspěvky. Proto dvě děti s jedním účtem uvidí úplně jiný svět. - Rozpoznávání obličeje
Odemknete telefon pohledem, nebo aplikace automaticky označí tváře na fotkách. To všechno je AI, která se učí porovnávat obrovské množství snímků. - Virtuální asistenti
„Hej, Siri“ nebo „OK, Google“ – hlasoví pomocníci, kteří rozumí vašim příkazům a odpovídají. I tady je AI, která se učí z řeči a snaží se ji převést na akci.
Pravda je, že AI je už součástí samotného systému mobilu, i když si žádnou aplikaci nestáhnete:
- odemykání obličejem (Face ID, rozpoznávání
- obličeje),prediktivní psaní a automatické opravy,
- úspora baterie nebo optimalizace výkonu,
- vylepšení fotek přímo při focení,
- hlasové vyhledávání.
- Spamové filtry
E-mailové schránky vám automaticky třídí poštu a oddělí reklamu nebo podvody. AI tu pomáhá chránit vaši pozornost – ale někdy samozřejmě i něco důležitého odfiltruje. - Navigace a doprava
Mapy, které přepočítávají trasu podle aktuálního provozu, sdílené koloběžky ve městě nebo aplikace na MHD – všude tam běží algoritmy, které se učí z pohybu tisíců lidí.
- Streamovací služby
Spotify, Netflix nebo YouTube vám doporučí hudbu a filmy na míru. Sledují, co posloucháte nebo sledujete, a hledají podobné vzory u jiných uživatelů. Proto vám to někdy „čte myšlenky“ – a někdy vás to unavuje, protože nabízí pořád totéž.
Co se změnilo oproti dřívějšku
Hudba a doporučování písniček
Dřív: aplikace vám nabídla písničku podle žánru nebo toho, co jste si ručně označili.
Dnes: AI analyzuje miliony poslechů, hledá vzorce a předpovídá, co se vám bude líbit – i když jste to ještě nikdy neslyšeli.
Filmy a videa
Dřív: doporučení podle pár základních kategorií (např. „komedie“).
Dnes: AI zohlední, co jste viděli, kdy jste se dívali, co mají společného lidé s podobným vkusem – a podle toho vám vybere další film.
Fotky
Dřív: fotky byly jen složky v telefonu.
Dnes: AI ve vašem telefonu pozná tváře, místa i objekty, třídí je a sama vytvoří alba.
A v tom je zásadní rozdíl:
dřív šlo o jednoduché algoritmy založené na pravidlech a metadatech, které jste sami uvedli,
dnes je to skutečná AI, která se učí ze vzorců, předpovídá na základě vašeho chování a obrovského množství dat a neustále se učí.
Proč někdy AI zvládá složité, ale selhává v jednoduchém
Právě tenhle nový princip – učení ze vzorců – vysvětluje, proč je AI v něčem překvapivě dobrá a v jiném slabá. Dokáže řešit složité úkoly, které by člověk dělal dlouho (třeba překlad nebo rozpoznávání vzorů ve velkém množství dat). Ale zároveň může selhávat u jednoduchých úkolů, protože jí chybí selský rozum a schopnost chápat souvislosti nebo v něm prostě nebyla do teď tolik vytrénovaná.
Jak AI tedy funguje
Umělá inteligence dnes funguje hlavně díky metodám strojového učení. To znamená, že ji nikdo předem nenaprogramuje krok po kroku, co má dělat. Místo toho dostane spoustu příkladů a z nich se sama „učí“ hledat vzory.
Například: když chceme, aby AI poznala kočku na obrázku, nedáme jí pravidlo „má čtyři nohy a ocas“. Místo toho jí ukážeme tisíce fotek koček a tisíce fotek jiných zvířat. AI si sama vypozoruje, co mají kočky společného, a podle toho pak dokáže rozpoznat i úplně novou fotku, kterou nikdy předtím neviděla.
Tohle je důvod, proč je AI v některých úkolech tak překvapivě dobrá – ale jen v těch úkolech, na které byla trénovaná. Nedokáže sama „přeskočit“ do jiné oblasti nebo myslet v souvislostech tak jako člověk.
Část těchto metod je inspirovaná fungováním našeho mozku – třeba neurální sítě napodobují propojení neuronů. Není to ale mozek. Je to jen matematický model, který se učí z dat.
Chcete se dále vzdělávat v oblasti AI? Doporučit vám mohu český projekt https://aidetem.cz/
Začít můžete jejich videi na youtube: YouTube AI dětem
Proč je důležité o AI a technologiích mluvit s dětmi
Umělá inteligence a digitální technologie nejsou jen neutrální nástroje. Už dnes utvářejí prostředí, ve kterém děti vyrůstají.
- Dítě nerozlišuje realitu a fikci.
Když vidí pohádku, reklamu nebo video na telefonu, vnímá je stejně. Bez našeho vysvětlení nedokáže poznat, co je skutečné a co je nahrané nebo vytvořené. - Algoritmy mají vlastní cíl – udržet pozornost.
Algoritmy sociálních sítí nebo streamovacích služeb nevybírají obsah proto, že je pro dítě dobrý, ale proto, aby ho udržely co nejdéle přilepené k obrazovce. Malé děti to nedokážou odhalit samy. - Co dítě slyší a vidí, utváří jeho představy o světě.
Pokud se potkává jen s „doporučeným obsahem“, snadno si vytvoří zkreslený obraz reality. Proto je důležité, aby u toho byl rodič, který mu pomůže svět správně pojmenovat. - Postoj rodiče je klíčový.
Nemusíte být experti na technologie. Stačí být průvodci – být u toho, když se dítě ptá, nastavovat hranice a ukazovat, že technologie jsou jen jedna z mnoha částí života.
Do hloubky se i na tohle téma díváme v kurzu Šťastné dítě v AI době.